[PAP 뉴스레터] 안녕은 영원한 헤어짐은 아니겠지요🙋‍♂️

오늘 레터도 다양한 데이터에 관한 다양한 주제의 글들을 선정해 보았습니다. 재밌게 읽어봐주세요.

2023. 7. 26.

2023/7/26 수요일 💌vol.08

[쾌적하게 웹으로 보기]

구독자님 안녕하세요.

어느새 처음 약속드렸던 이번 시즌 뉴스레터의 마지막 회차를 작성하게 되었네요.

이게 진짜 될까 하는 마음으로 시작해서, 300명만 이 레터를 봐주셨으면 좋겠다고 생각했는데, 어느새 1400명의 가까운 분들이 구독하고 계시다는 사실이 여전히 놀랍기도 하고, 또 감격스럽기도 하네요 😄

다음 시즌의 시작은 아직 정확히 일정이 정해지지 않았지만 종종 소식을 전해드릴 수 있도록 하겠습니다 🙏

오늘 레터도 다양한 데이터에 관한 다양한 주제의 글들을 선정해 보았습니다. 재밌게 읽어봐 주시고, 머지않은 시점에 다시 뉴스레터로 인사드릴수 있도록 하겠습니다.

PAP 뉴스레터 미리보기 🧐

[PAP. Original]

■ 정책의 점진적인 도입 효과를 추론하고 싶다면?

■ BART, 베이지안의 트리 앙상블 모델링

■ 데이터 과학은 과학일까요?

[PAP. Member'a Pick]

■ 초기 스타트업에서 Data Engineer는 어떤 일을 하나요?

■ 무신사가 카테고리숍 추천을 하는 방법

* PAP 뉴스레터는 2주에 한 번씩 발송됩니다.

PAP. Original

PAP의 퍼블리셔 분들이 정성스럽게 작성한 글 중 꼭 읽어봤으면 하는 글들을 소개해 드립니다

정책의 점진적인 도입 효과를 추론하고 싶다면?

정원혁, 이코노미스트

AB 테스팅 툴의 보급이 스타트업 퍼포먼스에 미치는 영향을 분석하고자 합니다. 어떻게 분석을 해야 할까요? AB 테스팅 툴의 보급은 기업마다 다른 시점에서 시작하기 때문에 점진적인 이중차분법 (staggered Difference-in-Difference) 을 적용할 수 있습니다.

정책의 도입 시점이 유저나 그룹마다 각기 다를 때, 정책 도입의 효과를 추정하는 방법의 기본이 되는 2요인 고정효과 모형 (two-way fixed effects model) 를 학습합니다
2요인 고정효과 모형은 기업의 개별 특성과 시기의 특성들을 통제합니다

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BART, 베이지안의 트리 앙상블 모델링

권남택, 통계학 석사과정

트리 기반이 앙상블 모형은 예측을 위한 강력한 도구입니다. 하지만 단순한 예측치, 즉 점추정을 넘어서 예측이 갖는 불확실성에 대한 리포트가 중요한 경우들이 존재합니다. 기존의 트리 앙상블 모형은 불확실성을 계량하기에 적절한 모형이 아니기 때문에, 확률적 사고를 기반으로 하는 베이지안 트리 앙상블 모형이 탄생했습니다.

BART, 베이지안 트리 앙상블 모형의 특징에 대해 소개합니다.

BART는 기존의 결정적 트리 모형과 달리 모든 결정이 확률적입니다
BART는 베이지안 스타일로 약한 학습기를 더하는 트리 앙상블 모형입니다
BART는 모형 내재적으로 불확실성을 계량할 수 있습니다

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데이터 과학은 과학일까요?

이웅원, 데이터분석가

“과학도 데이터를 사용해서 연구를 하는데 왜 데이터 과학은 데이터를 앞에 붙이는거야?”라는 질문에 대한 이야기 입니다.

과학과 데이터 과학. 정의내리기 쉽지 않은 두 분야에 대한 차이에 대한 저자의 생각을 엿볼 수 있습니다.

과학적 방법론
지식의 활용
측정 방법
이야기하는 사람
과학의 정의

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PAP. Member's Pick

최근 많이 회자되고 있는 아티클 중 PAP 멤버들의 추천을 통해 선정된 아티클들을 소개합니다

1️⃣ 초기 스타트업에서 Data Engineer는 어떤 일을 하나요? (전체 글 보기)

초기 스타트업에서 데이터 엔지니어로 저자가 어떤 일을 하고 있는지를 소개하는 글입니다. 서비스의 특성에 따라 데이터를 기반으로 하는 서비스라면 데이터 엔지니어가 제품을 직접 개발하는 데 참여할 수 있는 환경에 어떻게 Data Engineer로 일하는 지 엿볼 수 있는 글입니다.

Why an early-stage team needs a data guy
Data Platform 구축
Analytics Product
Dashboard (BI)
Hiring

2️⃣ 무신사가 카테고리숍 추천을 하는 방법 (전체 글 보기)

카테고리숍 상품 정렬에 ML 모델을 적용한 경험을 공유하는 글입니다.카테고리숍은 각 카테고리(상의, 아우터 등등)를 누르면 이동하는 페이인데요. 이 카테고리숍 내의 다양한 정렬옵션 중 이 글에서는 “무신사 추천순”이라는 정렬 기능을 개선한 경험에 대해 이야기입니다.

카테고리숍에 효율적인 정렬방법은 뭐가 있을까?
추천 모델을 적용해보자
바로 테스트를 해보자! A/B TEST
모델은 어떻게 만들고 관리할까?

💌 구독자님에게 드리는 운영진의 편지

안녕하세요. PAP 운영진 이강훈입니다.

지난 2월 3일 PAP 뉴스레터 BETA 출시하여, 총 11번의 뉴스레터가 발송되었고, 이번 12회차를 끝으로 이번 시즌 뉴스레터를 마무리하며 인사드리게 되었습니다.

저 역시도 1월부터 PAP 운영진으로 합류했으니 뉴스레터와 같은 시즌을 보낸 셈인데요. 한 시즌동안 저는 PAP에서 community relations(CR)팀에서 최보경님, 한상윤님, 박종익님과 함께했습니다. 각자 바쁜시간을 쪼개 매주 일요일 밤마다 미팅을 하며 커뮤니티를 활성화하자는 목적을 가지고 다양한 시도를 했습니다. 좋은 성과들이 많이 있었지만 가장 크게 목표했던 과제는 여러 장애물들을 만나며 결과적으로는 이번 시즌 내에 완수하지 못한 것이 개인적으로는 아쉬움이 남습니다.

그럼에도 커뮤니티가 운영되는 데에는 꽤 많은 사람들의 상당한 리소스가 필요함을 몸소 느끼며 좋은 의도로 커뮤니티에 기여할 수 있었던 소중한 시간이었던 것 같습니다.

구독자님들의 시간이 아깝지 않을 만큼 좋은 글을 작성해주신 퍼블리셔 분들,

좋은 글들이 모일 수 있도록 좋은 의도로 헌신해주신 PAP운영진 분들,

그리고 무엇보다 기꺼이 시간을 할애해 글을 읽고 응원해주신 구독자님들 모두 감사합니다.

마지막 회차 뉴스레터 역시 재밌게 읽어주세요!

그럼, 다음 시즌에서 또 뵙겠습니다 :)

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